我们用下边SQL语句统计下人数、平均年龄、最大年龄、最小年龄：
select
count(*) as count1,
count(age) as count2,
avg(age) as [avg],
max(age) as [max],
min(age) as [min]
from Studentcount1 count2 avg max min
----------- ----------- ----------- ----------- -----------
3 2 21 22 20
可以看到，除了count(*)，其他聚合函数都忽略了stu3。可以使用isnull函数给空值设置一个默认值，让聚合函数不忽略该行：
select
count(*) as count1,
count(isnull(age,0)) as count2,
avg(age) as [avg],
max(age) as [max],
min(age) as [min]
from Studentcount1 count2 avg max min
----------- ----------- ----------- ----------- -----------
3 3 21 22 20
注意：对avg、max、min聚合函数不应使用isnull，否则会出现用两个人的年龄计算三个人的平均年龄，这显然是不合理的。
很多时候，我们都会给字段设置一个默认值，当字段值为空值时就使用默认值，再看Student表：
我们用下边SQL语句统计下人数、平均年龄、最大年龄、最小年龄：
select
count(*) as count1,
count(age) as count2,
avg(age) as [avg],
max(age) as [max],
min(age) as [min]
from Studentcount1 count2 avg max min
----------- ----------- ----------- ----------- -----------
3 3 14 22 0
很显然，avg、min的值不是我们想要的，avg和min都应忽略stu3，这时我们可以用nullif函数让聚合函数忽略它：
select
count(*) as count1,
count(nullif(age,0)) as count2,
avg(nullif(age,0)) as [avg],
max(nullif(age,0)) as [max],
min(nullif(age,0)) as [min]
from Studentcount1 count2 avg max min
----------- ----------- ----------- ----------- -----------
3 2 21 22 20
说明：当以文本显示查询时，若对含空值的列使用聚合函数，SQL查询分析器会发出警告。
count1 count2 avg max min
----------- ----------- ----------- ----------- -----------
3 2 21 22 20
（所影响的行数为 1 行）
警告: 聚合或其它 SET 操作消除了空值。
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