在Asp中如何快速优化分页的技巧

近日一直在研究如何才能写出高效的分页算法,大概整理了一下,思路如下:

    首先数据库里需要有一个自动编号字段(ID)。然后第一次访问的时候,取出所有记录,定制好每页的记录数PageSize,计算出页数,然后根据页数建立一个一维数组PageId(PageCount),PageId(0)保存记录初试条件,然后对应每个元素保存每页对应的ID边界码。
    ID边界码:
    如果数据库记录ID记录序列如下  1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16假设需要按照ID 顺序排序的话 ,PageSize = 5, Pagecount = 4 ,PageId(4),数组PageId的值分别为PageId(0) = 1, PageId(1) = 5, PageId(2) = 10, PageId(3) = 15, PageId(4) = 16,当访问第 i 页的时候就直接找 [PageId(i-1) , PageId(i))之间的记录,这样可以保证每次取的记录都只是PageSize 条记录。
    假设需要按照ID倒序排列的话,数组PageId的值分别为PageId(0) = 16 , PageId(1) = 12 , PageId(2) = 7 ,PageId(3) = 2, PageId(4) = 1, 当访问第 i 页的时候就直接查找ID属于[PageId(i-1), PageId(i))  
    将数组PageId()保存在Application()中,以便访问,这样,只是第一次访问分页程序的时候便初始化Application()。代码部分如下:(下面称为新程序)

<%
Time1 = Timer()
Dim Conn
Set Conn = Server.CreateObject("Adodb.Connection")
Conn.open "Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};Dbq="&Server.MapPath("db.mdb")
Dim Page,PageCounts,PageId,PageList
Dim Rs,Sql
Dim IsInit,i
IsInit = False   '标志为,用来判断Application("PageId")是否初始化
PageList = 20    '设置每页显示20条数据
Set Rs = Server.CreateObject("Adodb.Recordset")
Page = Request.QueryString("Page")    '注意页码需要检查类型  
If IsEmpty(Application("PageId")) Then '如果Application("PageId")还未初始化,则先进行初始化
  Response.Write("Init app!<br>")
  Sql = "Select * From test order By Id Desc"  '假定这里是按照ID倒序排列
  Rs.open Sql,Conn,1,1  '得到记录集对象
  
  If Not (Rs.Eof  or Rs.Bof) Then
   Rs.PageSize = PageList                        '设置每页记录数
   PageCounts  = Rs.PageCount
   ReDim PageId(PageCounts)                      '重新定义数组PageId
   For i = 0 To PageCounts                       '开始给数组 PageId() 赋值    
    If Rs.eof Then Exit For
    PageId(i) = Rs("ID")
    Rs.Move (PageList)
   Next
   Rs.MoveLast
   PageId(PageCounts) = Rs("ID")
   Application.Lock()
   Application("PageId") = PageId
   Application.UnLock()  
  End If
  Rs.Close
End If
IdStart = Clng(Application("PageId")(Page-1))
IdEnd   = Clng(Application("PageId")(Page))
Sql = "Select * from test where id<="&IdStart&" and id>"&IdEnd&" "
Rs.open Sql,Conn,1,1
While Not Rs.eof
  Response.Write(rs(0)&"--"&rs(1))
  Rs.MoveNext
Wend
Rs.Close  
Set Rs = Nothing
Conn.Close
Set Conn = Nothing


For i = 1 To Ubound(Application("PageId"))
  Response.Write("<a href='Test1.asp?Page="&i&"'>"&i&"</a> ")
Next
Time2 = Timer()

Response.Write("<br>"&(Time2-Time1)*1000)
'Application.Contents.Remove("PageId")
%>

传统分页代码如下:(下面称为旧程序)
<%
Time1 = Timer()
Dim Conn
Set Conn = Server.CreateObject("Adodb.Connection")
Conn.open "Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};Dbq="&Server.MapPath("db.mdb")

Dim Page,PageCounts,PageList
Dim Rs,Sql

PageList = 20
Page     = Request.QueryString( "Page" )
Set Rs   = Server.CreateObject("Adodb.Recordset")
Sql      = "Select * from test order by id desc"
Rs.Open Sql,Conn,1,1

If Page = "" Then Page = 1
If Not( Rs.eof or Rs.Bof ) Then
  Rs.PageSize     = PageList
  PageCounts      = Rs.PageCount
  Rs.AbsolutePage = Page  
End If

For i = 1 to PageList
  If Rs.eof Then Exit For
  Response.Write(Rs(0)&"-----"&Rs(1)&"<br>")
  Rs.MoveNext
next

For i = 1 To PageCounts
  Response.Write("<a href='Test.asp?Page="&i&"'>"&i&"</a> ")
Next
Time2 = Timer()

Response.Write("<br>"&(Time2-Time1)*1000)
%>

    其实,总体的思想就是,建立一个Application("PageId")全局数组,每个元素都保存页面所区记录的ID区间,比如,Application("PageId")(0) 保存第一个元素的ID,然后Application("PageId")(1)保存下一页的第一个ID…………依次类推,当需要访问第 i 页的时候,就直接查找ID在 [ Application("PageId")(i-1)  , Application("i") ) 里面的记录集,这样,每次只用查找需要的记录数,而不需要每次都把所有记录都查找一遍,但是,这个方法是在第一次访问的时候,即需要创建数组Application("PageId")的时候比较慢一点,当第N次访问的时候 (N>1)速度就快将近10倍,我采用上面2个程序测试:
  1,数据库记录有32000条记录,旧程序访问一页需要500毫秒左右,新程序只是第一次访问的时候达到这个时间,然后每次都只需要55毫秒左右。
  2,将数据增加到64000条记录,旧程序访问一页需要1000毫秒左右,新程序也是第一次访问的时候达到这个似乎件, 后面每次仍然还是保持在55毫秒左右。
  3,将数据增加到128000条记录,旧程序访问一页需要1900毫秒左右,新程序第一次访问需要2300毫秒左右,然后每次访问只需要70毫秒左右。
  这里需要注意的是数据库每改动一次,Application("PageId") 就需要重新赋值!

    研究心得:(首先谢谢叶子(DVBBS)的心得)尽量不要用自带的分页程序,Rs.RecordCount 很耗资源。依次,估计Rs.PageCount ……也耗资源,而且用Rs.GetRows()效果也很明显提高。

    经过比较,叶子的算法在记录比较靠前的时候速度以及效率是比较高的。但是不太稳定,有时(很少)会从30毫秒左右跳到1-200毫秒。到了后面效率就明显下降到50-80毫秒,越后效率越低。新算法第一次效率比较低下,大约在500毫秒左右,但是比较稳定,后面一般哦度是50毫秒左右,而且随着库的记录数变化,这个速度依然如此。不会有什么变化。下次就把叶子和我的算法结合起来试试,不过叶子的算法确实是很不错D,具备通用性。我这个只能拿来聊聊了。

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